데이터라벨러 vs 챗GPT 프롬프트 엔지니어 (N잡 직업 비교, AI 직군, 수익성 분석)
AI 기술의 발전은 새로운 직업군을 만들어내고 있습니다. 특히 ‘데이터라벨러’와 ‘프롬프트 엔지니어’는 많은 이들이 관심을 가지는 대표적인 AI 기반 N잡 직업입니다. 이 둘은 모두 인공지능을 더 똑똑하게 만들기 위한 역할을 한다는 공통점이 있지만, 요구되는 역량, 수익 구조, 진입 장벽에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 이번 글에서는 AI 시대의 대표적인 두 직업인 데이터라벨러와 챗GPT 프롬프트 엔지니어를 비교하여 어떤 직업이 자신의 상황에 맞는 선택인지, 상세하게 분석해보겠습니다. 데이터라벨러: 진입장벽 낮고 시작 쉬운 AI N잡데이터라벨러는 인공지능이 학습할 수 있도록 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터에 의미를 부여하는 작업을 수행합니다. 예를 들어, 특정 사진에 '고양이'라는 태그를 붙..
AI 시대 N잡의 해법, 데이터라벨링 직업 A to Z
AI 기술이 일상에 깊숙이 들어온 지금, 사람들은 기존의 직업 외에도 추가적인 소득원을 찾고 있습니다. N잡, 즉 여러 개의 직업을 병행하는 삶이 새로운 트렌드로 자리잡은 가운데, 특히 주목받고 있는 직업이 바로 데이터 라벨러입니다. 인공지능 학습에 꼭 필요한 데이터를 정리하고 태그하는 이 작업은, 비교적 진입장벽이 낮고 재택근무가 가능해 많은 사람들이 관심을 갖고 있습니다. 이번 글에서는 데이터라벨링의 개념부터 시작해, 실제 업무 방식과 수익 구조, 그리고 성공적으로 이 직업을 시작하는 방법까지 A to Z로 상세히 안내해드립니다. 데이터라벨링이란? AI 시대에 주목받는 이유데이터라벨링(Data Labeling)이란 머신러닝과 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터에 의미 있는 정보를 표시(라벨링)하는 ..